Ingeniería, análisis de datos y enfoque práctico orientado a la resolución de problemas reales.
Soy Ingeniero Químico con formación en análisis de datos y un enfoque práctico en Python, SQL, Machine Learning y Power BI. Me interesa aplicar los datos a problemas reales en industria, energía, operaciones y consultoría, convirtiendo información en mejoras operativas y decisiones más claras.
En este portfolio comparto una selección de proyectos donde trabajé limpieza de datos, análisis exploratorio, modelado (ML), visualización y comunicación de resultados.
Trabajo con Python y SQL para limpiar datos, explorar tendencias, estructurar consultas y preparar información útil para análisis y reporting.
Desarrollo dashboards y visualizaciones orientadas a negocio para comunicar KPIs, detectar patrones y apoyar la toma de decisiones.
Desarrollo modelos de Machine Learning y aplico técnicas estadísticas para evaluar su rendimiento, validar resultados y asegurar la calidad de los análisis.
Me interesa especialmente la aplicación de datos en procesos, operaciones, eficiencia, energía y optimización de entornos reales.
Una selección de análisis donde combiné datos, visualización y enfoque de negocio.
Dashboard interactivo enfocado en churn, segmentación de riesgo, impacto económico y análisis de variables clave con Python y Power BI.
Ver caso de estudio
Visualización de indicadores clave para monitoreo de desempeño y apoyo a decisiones operativas.
Evaluación de tiempos de atención, satisfacción y patrones operativos para detectar oportunidades de mejora.
Abierto a oportunidades en análisis de datos, industria, energía, operaciones y consultoría.
